Google dévoile Gemma 3 pour alimenter Gemini 2.0

Google a dévoilé Gemma 3, son modèle d’intelligence artificielle conçu pour optimiser le fonctionnement de Gemini 2.0 sur un seul GPU ou TPU. Plus puissant et efficace, il prend en charge 35 langues, offre une large fenêtre de contexte et intègre des outils avancés de sécurité. Avec cette version, Google renforce son écosystème IA en rendant Gemini 2.0 plus accessible aux développeurs.

Google Gemini

Google a récemment dévoilé Gemma 3, son dernier modèle d’intelligence artificielle (IA) ouvert, présenté comme le plus performant pouvant fonctionner sur un seul accélérateur, tel qu’une unité de traitement graphique (GPU) ou une unité de traitement tensoriel (TPU). Cette annonce s’inscrit dans la lignée des versions précédentes, Gemma 1 et 2, lancées respectivement en février et mai 2024.

Caractéristiques techniques de Gemma 3

Gemma 3 est disponible en quatre configurations : 1 milliard, 4 milliards, 12 milliards et 27 milliards de paramètres. Ces différentes tailles permettent aux développeurs de choisir le modèle le plus adapté à leurs besoins spécifiques. Le modèle se distingue par ses capacités avancées de raisonnement textuel et visuel, lui permettant d’analyser des images, du texte et de courtes vidéos. Il prend en charge plus de 35 langues dès sa sortie et offre une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, améliorant ainsi la compréhension et la génération de contenu complexe.

Performances et compatibilité

Selon Google, Gemma 3 surpasse des modèles concurrents tels que Llama-405B, DeepSeek-V3 et o3-mini dans des évaluations comme LMArena, en particulier sur des systèmes équipés d’un seul GPU ou TPU. Le modèle est optimisé pour fonctionner efficacement sur divers appareils, des smartphones aux stations de travail, en passant par les ordinateurs portables. De plus, des versions quantifiées de Gemma 3 sont disponibles, réduisant la taille du modèle et les besoins en calcul tout en maintenant une haute précision.

Fonctionnalités supplémentaires et sécurité

Gemma 3 introduit la prise en charge de l’appel de fonctions et de la sortie structurée, permettant aux développeurs de créer des flux de travail automatisés et des expériences interactives. Concernant la sécurité, Google a intégré ShieldGemma 2, un puissant vérificateur de sécurité d’images de 4 milliards de paramètres, capable de détecter et de filtrer les contenus dangereux, sexuellement explicites ou violents. Des évaluations spécifiques ont également été menées pour évaluer le risque potentiel d’utilisation abusive de Gemma 3 dans la création de substances nocives, les résultats indiquant un faible niveau de risque.

Disponibilité et soutien à la recherche

Les développeurs peuvent dès à présent tester Gemma 3 via Google AI Studio, et les modèles sont disponibles en téléchargement sur des plateformes comme Kaggle et Hugging Face. Pour soutenir la recherche académique, Google a lancé le programme Gemma 3 Academic, offrant jusqu’à 10 000 dollars en crédits pour accélérer les projets de recherche utilisant ce modèle.

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