SpaceXAI lance Grok 4.6 qui serait au niveau de GPT-5.6 Sol et Claude Fable 5

grok assistant ia icone app ipa iphone ipadSpaceXAI continue de renforcer la crédibilité de Grok. Après le rachat de Cursor et le lancement récent de Grok Bot, la société dévoile aujourd’hui Grok 4.6, un modèle qu’elle positionne au niveau des meilleurs systèmes actuels d’OpenAI et d’Anthropic.

Des performances de pointe à moindre coût

Selon SpaceXAI, Grok 4.6 est conçu pour les agents de longue durée, le coding, le travail de connaissance et les projets visuels ambitieux. Le modèle serait capable de rester concentré sur une tâche sur de nombreuses étapes, d’explorer une base de code inconnue et de vérifier davantage ses propres résultats avant de poursuivre.

Sur l’indice Artificial Analysis Intelligence, Grok 4.6 obtient un score de 61. Il égale ainsi GPT-5.6 Sol (dans sa configuration de raisonnement maximal) et n’est devancé que d’un point par Claude Fable 5 Max.

SpaceXAI affirme également des progrès par rapport à Grok 4.5 (lancé en juillet) sur l’ensemble des benchmarks cités : CursorBench, FrontierCode, APEX-Agents et Terminal-Bench.

grok 4 6

D’où viennent ces gains ?

L’amélioration reposerait sur un entraînement complémentaire plus long, des données d’ingénierie de meilleure qualité et un renforcement de l’apprentissage par renforcement, notamment pour le coding et les tâches de connaissance.

Disponibilité et tarifs

Grok 4.6 est d’ores et déjà accessible via Cursor, Grok Build, l’API SpaceXAI, OpenRouter, Vercel et Cloudflare.

Côté tarification API, le modèle démarre à 2 $ par million de tokens d’entrée et 6 $ par million de tokens de sortie. Une version plus rapide est proposée au double du prix. Les utilisateurs de Cursor et Grok Build bénéficient en outre d’un doublement de leur quota Grok 4.6 inclus pendant la première semaine.

Cette sortie s’inscrit dans la dynamique engagée depuis le rachat de Cursor en juin et le lancement de Grok Bot sur iPhone, Mac et d’autres plateformes.

Grok 4.6 vous semble-t-il crédible face aux modèles d’OpenAI et d’Anthropic ?

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