Quand Apple réunit les chercheurs pour repenser le raisonnement de l’IA
Alexandre Godard- Hier à 23:25
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Apple a réuni chercheurs internes et universitaires lors d’un atelier dédié au raisonnement de l’intelligence artificielle. Objectif : interroger les limites actuelles des modèles et poser les bases d’une IA réellement plus fiable et plus intelligente, au-delà des simples effets d’annonce.
Quand Apple réunit les chercheurs pour repenser le raisonnement de l’IA
Peut-on vraiment dire qu’une machine "raisonne" ? La question peut sembler abstraite, mais elle est au cœur de ce que les assistants vocaux, les chatbots et les outils d’IA font chaque jour dans nos poches. Et c’est précisément cette tension — entre l’apparence du raisonnement et sa réalité — qui a réuni des dizaines de chercheurs lors d’un atelier scientifique organisé par Apple.
Pendant deux jours, des équipes internes et des universitaires venus de l’extérieur ont mis leurs travaux en commun autour d’une question centrale : est-ce que les intelligences artificielles actuelles comprennent vraiment ce qu’elles font, ou se contentent-elles d’imiter des réponses apprises par cœur ? Trois grands thèmes ont structuré les échanges : comment améliorer le raisonnement des modèles, comment leur faire accomplir des tâches concrètes de manière autonome, et comment les entraîner de façon plus fiable.
Ce qui rend cet événement inhabituel, c’est qu’Apple y a présenté des recherches qui remettent en doute les performances de ses propres outils — et ceux de toute l’industrie. Des travaux comme The Illusion of Thinking montrent par exemple que certains modèles, aussi impressionnants soient-ils en apparence, peinent dès que les problèmes deviennent un peu plus complexes ou formulés différemment. En d’autres termes : ils peuvent réussir un exercice de maths, mais échouer dès qu’on change l’énoncé. Ce n’est pas vraiment raisonner.
L’autre grand sujet du workshop, c’était les agents, des IA capables d’agir dans le monde réel, pas seulement de répondre à des questions. Piloter un robot, naviguer sur un écran, enchaîner des décisions sur plusieurs minutes… Des tâches qui exigent bien plus qu’une bonne mémoire.
Au fond, cet atelier montre surtout qu’Apple avance avec prudence, en multipliant les réflexions sur les améliorations nécessaires pour rendre son IA réellement plus performante qu’aujourd’hui. En attendant ces avancées, on espère tout de même pouvoir, un jour, échanger concrètement avec le nouveau Siri.
